Le incertezze geopolitiche e socio-economiche possono influenzare in maniera significativa le politiche energetiche e climatiche, mettendo sotto pressione le analisi a supporto delle decisioni pubbliche e aumentando il rischio di non raggiungere gli obiettivi climatici.

Il progetto UNITES - Uncertainty Integration for a Transition in Energy and Sustainability, finanziato dal Consiglio Europeo della Ricerca (ERC) e coordinato dal professor Stefano Moret del Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, affronta questa sfida sviluppando un nuovo paradigma per la pianificazione energetica a lungo termine, che integra in modo sistematico l’incertezza nei modelli energia-clima.

UNITES si concentrerà su tre contributi principali:

• lo sviluppo di avanzamenti teorici per rappresentare diversi tipi di incertezza nella pianificazione energetica;
• la costruzione di basi dati in grado di quantificare e caratterizzare le incertezze negli input dei modelli;
• l’adozione di metodi di intelligenza artificiale per tradurre i risultati modellistici complessi in indicazioni di policy chiare e operative.

Grazie a questo approccio, UNITES mira a fornire ai decisori strumenti avanzati per sviluppare strategie energetiche più robuste, flessibili e capaci di adattarsi a scenari globali altamente incerti.