PHD: Management, Economics and Industrial Engineering - Politecnico di Milano

Master of Science: Management Engineering - Politecnico di Milano

Emilio Moretti ha conseguito il dottorato di ricerca con una tesi sulla progettazione e gestione dei sistemi logistici di fabbrica orientati alla mass customization nel contesto tecnologico 4.0.

Altri suoi ambiti di ricerca includono l’applicazione di tecnologie automatizzate per lo stoccaggio e la movimentazione dei materiali e la progettazione di reti di distribuzione globali.

Recentemente, la sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo e sull’applicazione di approcci data-driven a supporto della progettazione e della gestione dei sistemi logistici.

Moretti, E., Tappia, E., Limère, V. and Melacini, M., 2021. Exploring the application of machine learning to the assembly line feeding problem. Operations Management Research, 14(3), pp.403-419.

Moretti, E., Tappia, E., Mauri, M. and Melacini, M., 2022. A performance model for mobile robot-based part feeding systems to supermarkets. Flexible Services and Manufacturing Journal, 34(3), pp.580-613.

Napoleone, A., Moretti, E., Macchi, M. and Melacini, M., 2024. Synchronisation of material flows in mass-customised production systems: a literature-based classification framework and industrial application. Production Planning & Control, 35(14), pp.1760-1778.

Tappia, E., Moretti, E., Mohring, U. and Adan, I., 2025. Part feeding scheduling for mixed-model assembly lines with autonomous mobile robots: benefits of using real-time data. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 38(4), pp.485-500.

Prataviera, L.B., Perotti, S., Melacini, M. and Moretti, E., 2020. Postponement strategies for global downstream supply chains: A conceptual framework. Journal of Business Logistics, 41(2), pp.94-110.