Ha preso avvio il progetto internazionale AIPER, coordinato dal Politecnico di Milano, che studia come l’integrazione di strumenti di supporto decisionale basati su Intelligenza Artificiale possa migliorare sicurezza, benessere e fiducia negli ambienti industriali in cui persone e robot collaborano.
I sistemi di Collaborazione Uomo-Robot (HRC) stanno trasformando i contesti produttivi, aprendo nuove opportunità per migliorare l’efficienza dei processi industriali e ridurre il carico fisico e cognitivo dei lavoratori. Tuttavia, l’introduzione di robot collaborativi comporta anche nuove sfide legate alla complessità dell’interazione tra persone e sistemi automatizzati, alla possibile imprevedibilità operativa e alla necessità per i lavoratori di adattarsi a modalità di collaborazione sempre più flessibili e tecnologicamente avanzate.
Il progetto AIPER – AI-PowERed human-robot work environments for safe, healthy and trustworthy collaboration, è finanziato dal Consorzio Saf€ra e, nello specifico a livello italiano dall’Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro (INAIL), e analizza come gli strumenti di supporto alle decisioni basati sull’IA possano contribuire a rendere gli ambienti di lavoro collaborativi più sicuri, sostenibili e centrati sulle persone.
Il progetto, della durata di 24 mesi, è iniziato il 31 gennaio e coinvolge un partenariato composto da Politecnico di Milano come coordinatore, dall’Università del Salento, dalla Plataforma Tecnológica Española de Seguridad Industrial (PESI), da IPARTIC Consulting e dall’Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques (INERIS).
Il progetto adotta un approccio interdisciplinare che combina studi sperimentali, simulazioni virtuali di scenari industriali e analisi di casi reali con il coinvolgimento di esperti.
Le attività si articolano in tre principali work package (WP).
Il primo WP, guidato dal Politecnico di Milano, analizza le risposte cognitive e fisiologiche umane, nonché le differenze individuali, negli ambienti HRC supportati da strumenti decisionali basati sull’IA. Questi sistemi forniranno ai lavoratori indicazioni visive e uditive in tempo reale, ad esempio segnalando la selezione errata di un componente, e adatteranno dinamicamente i parametri di processo, come velocità o complessità, in base alle prestazioni individuali.
Il secondo WP, guidato da PESI, IPARTIC Consulting e INERIS, si concentra su soluzioni digitali per migliorare la sicurezza nella HRC, tenendo conto delle diverse esigenze dei lavoratori. Verrà sviluppato uno strumento di supporto alle decisioni basato su Android, progettato per ambienti HRC simulati, che fornirà assistenza multimodale in tempo reale basata sull’IA, al fine di consentire formazione e validazione sicure e scalabili.
Il terzo WP, guidato dall’Università del Salento, integra i risultati delle attività precedenti per sviluppare linee guida operative e raccomandazioni basate su evidenze per gestire in modo sicuro ed efficace un ambiente HRC e guidare l’integrazione sicura ed efficace di strumenti di supporto alle decisioni basati sull’IA in tali contesti.
I risultati del progetto forniranno raccomandazioni concrete per la progettazione di ambienti di lavoro collaborativi sicuri e centrati sull’essere umano, offrendo indicazioni preziose per aziende, decisori pubblici e fornitori di tecnologie.