LUMINA - LUng Modeling and INtelligence for Advanced care: A Digital Twin Approach to Lung Cancer Diagnosis and Treatment
LUMINA - LUng Modeling and INtelligence for Advanced care: A Digital Twin Approach to Lung Cancer Diagnosis and Treatment

Il progetto LUMINA – Lung Modeling and Intelligence for Advanced Care: A Digital Twin Approach to Lung Cancer Diagnosis and Treatment affronta la sfida della diagnosi e del trattamento del tumore al polmone attraverso lo sviluppo di modelli avanzati di intelligenza artificiale e di un digital twin polmonare personalizzato.
Finanziata nell’ambito del programma EIC Pathfinder Challenges dell’European Innovation Council, l’iniziativa riunisce un consorzio internazionale composto da partner accademici e clinici europei, tra cui Aalborg University (coordinatore), Humanitas Research Hospital / Humanitas AI Center, Politecnico di Milano, Cracow University of Technology, Maria Skłodowska Curie National Research Institute of Oncology e Region Hovedstaden.
LUMINA punta a migliorare la diagnosi precoce, la stratificazione del rischio e la personalizzazione delle terapie oncologiche attraverso lo sviluppo di un digital twin polmonare, integrando dati clinici longitudinali e multimodali — tra cui TAC, cartelle cliniche elettroniche, esami di laboratorio e storia terapeutica — per modellare l’evoluzione della malattia e la risposta ai trattamenti.
Il contributo del Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, sotto la guida di Emanuele Lettieri e Maria Pinelli, riguarda la valutazione e valorizzazione delle innovazioni sviluppate nel progetto. Il team del DIG contribuirà:
- alla valutazione d’impatto multidimensionale delle innovazioni AI-based prodotte in LUMINA secondo metodologia di Health Technology Assessment (HTA)
- alle attività di exploitation dei risultati, con l’obiettivo di favorire trasferibilità, adozione e valorizzazione delle tecnologie nei sistemi sanitari europei.
LUMINA mira così a costruire le basi scientifiche e tecnologiche per una nuova generazione di strumenti clinici basati sull’intelligenza artificiale, capaci di supportare decisioni più precise e personalizzate lungo l’intero percorso di cura del tumore al polmone.