Il progetto euroFMX affronta le sfide strategiche dell’industria manifatturiera europea – tra cui competizione globale, carenza di competenze, fragilità delle supply chain e pressioni regolatorie – attraverso lo sviluppo di un ecosistema europeo di Generative AI e modelli autonomi per la manifattura. L’obiettivo è rafforzare la competitività e l’autonomia digitale dell’Europa, promuovendo sistemi di AI industriale affidabili, sovrani e human-centric.

Il progetto si articola in quattro pilastri principali: (i) sviluppo di un’AI industriale autonoma e sistemica verso forme avanzate di intelligenza artificiale applicata alla produzione; (ii) potenziamento delle competenze e del capitale umano attraverso ecosistemi di formazione e co-creazione; (iii) rafforzamento della sovranità digitale europea tramite data spaces industriali e infrastrutture HPC; (iv) sviluppo di modelli GenAI avanzati per la manifattura, integrando approcci multimodali, fisica e sistemi agentici interpretabili e regolabili. Le soluzioni saranno validate in diversi ambiti industriali ad alto impatto, tra cui lavorazioni meccaniche, robotica, automotive, economia circolare e collaborazione uomo–AI. Il progetto mira inoltre a costruire un ecosistema europeo aperto e interoperabile, in linea con i valori e gli standard UE.

euroFMX è coordinato dal Dipartimento di Ingegneria Meccanica del Politecnico di Milano, in particolare dal Prof. Andrea Matta, e vede la collaborazione del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria e del Dipartimento di Ingegneria Gestionale.

Il gruppo di ricerca del Dipartimento di Ingegneria Gestionale contribuisce alle attività di gestione del progetto e allo sviluppo dei principali work package, in particolare su framework di autonomizzazione industriale, modelli GenAI e sistemi agentici, piattaforme digitali per la manifattura, valutazione dell’impatto e attività di ecosistema, disseminazione ed etica.

Il progetto rappresenta un’iniziativa strategica per la costruzione di una European Generative Manufacturing Economy, basata su AI avanzata, interoperabilità, sostenibilità e sovranità tecnologica.