Inizio
01/09/2022
Fine
31/08/2025
Status
In corso
CLARUS - Optimizing Production and Logistic Resources in the Time-critical Bio Production Industries in Europe
Vedi il sito del progettoInizio
01/09/2022
Fine
31/08/2025
Status
In corso
CLARUS - Optimizing Production and Logistic Resources in the Time-critical Bio Production Industries in Europe
Vedi il sito del progettoIl progetto CLARUS ha l’obiettivo di connettere il paradigma della sostenibilità nell’industria alimentare con le applicazioni basate sull’Intelligenza Artificiale, puntando allo sviluppo di una piattaforma dotata di elevate capacità di comunicazione ed elaborazione, nonché all’utilizzo di protocolli aperti standardizzati e modelli di dati che permettano la valutazione del consumo di risorse e la tracciabilità dei processi nell’industria alimentare.
Attualmente, sono stati selezionati due progetti pilota per validare la soluzione CLARUS.
Il primo è incentrato sulla produzione di alimenti surgelati, dove l’impiego di tecnologie AI e di gestione dei dati può contribuire a ridurre il consumo di energia e acqua.
Il secondo pilota riguarda la produzione di sottoprodotti della carne, con l’obiettivo di ridurre il consumo energetico e mantenere la qualità dei prodotti ottimizzando la logistica legata all’arrivo dei sottoprodotti.
Le ambizioni di CLARUS includono non solo il contributo all’ottimizzazione delle risorse e della logistica attraverso i due piloti, ma anche un impatto più ampio grazie alla creazione di un Green Deal Index, che possa rappresentare un contributo generale alla sostenibilità nell’industria alimentare.
Pubblicazioni Selezionate
- Schlager, E., Feichtinger, G., & Gursch, H. (2023). Development and comparison of local solar split models on the example of Central Europe. Energy and AI, 12, 100226.
- Andres, B., Diaz-Madroñero, M., Soares, A. L., & Poler, R. (2024). Enabling technologies to support supply chain logistics 5.0. IEEE Access
- Breitfuss, G., Santa-Maria, T., Fruhwirth, M., & Disch, L. (2023). Use Your Data: Design and Evaluation of a Card-Based Ideation Tool for Data-Driven Services. In 56th Annual Hawaii International Conference on System Sciences: HICSS 2023 (pp. 5176-5185). IEEE Computer Society.