Il progetto aerOS mira a utilizzare in modo trasparente le risorse lungo il continuum edge-to-cloud per abilitare applicazioni in maniera efficace, integrando molteplici servizi distribuiti su tale percorso.

Pertanto, aerOS si propone di colmare il tassello mancante: un sistema operativo meta comune che segua un'architettura collaborativa IoT-edge-cloud, supportando implementazioni flessibili (ad esempio, federate o gerarchiche), portando enormi benefici in quanto consente la distribuzione dell'intelligenza e della capacità computazionale – inclusi Intelligenza Artificiale (AI), Apprendimento Automatico (ML) e analisi di big data – per raggiungere una soluzione ottimale nel rispetto dei vincoli esistenti.

L’obiettivo generale di aerOS è progettare e costruire un sistema operativo meta virtualizzato e indipendente dalla piattaforma, per il continuum IoT edge-cloud.

Come soluzione, eseguibile su qualsiasi elemento dell’infrastruttura all’interno del continuum IoT edge-cloud – quindi indipendente dall’hardware sottostante e dai sistemi operativi – aerOS:

• fornirà servizi virtualizzati comuni per abilitare orchestrazione, comunicazione virtuale (funzionalità programmabili legate alla rete) e supporto efficiente per un’IA frugale e spiegabile, oltre alla creazione di applicazioni distribuite basate sui dati;
• esporrà un’API disponibile ovunque e in qualsiasi momento (indipendente da posizione e tempo), flessibile, resiliente e indipendente dalla piattaforma;
• includerà un insieme di servizi e funzionalità infrastrutturali che affrontano temi come la cybersicurezza, l’affidabilità e la gestibilità.

Inoltre, aerOS:

• utilizzerà la consapevolezza del contesto per distribuire le richieste di esecuzione dei compiti software (applicazioni);
• supporterà l’intelligenza il più vicino possibile agli eventi;
• supporterà l’esecuzione di servizi utilizzando “risorse astratte” (ad esempio, macchine virtuali, container) connesse tramite un’infrastruttura di rete intelligente;
• allocherà e orchestrerà risorse astratte, responsabili dell’esecuzione di catene di servizi;
• supporterà l’autonomia dei dati su scala.