Vercellis Carlo
Professore Ordinario
Vercellis Carlo
Professore Ordinario
Carlo Vercellis è professore ordinario di Machine Learning al Politecnico di Milano. È fondatore e direttore dell'Osservatorio su Data & Decision Intelligence; co-direttore del Master Internazionale e dell'Executive Program in Business Analytics e Data Science presso GSOM-Politecnico di Milano; fondatore e direttore di Aiblooms, spin-off focalizzato su applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
È autore di oltre 90 articoli scientifici, tra cui 6 libri e oltre 60 articoli su riviste e libri internazionali di alto livello. È stato editor associato di diverse riviste. Ha coordinato diversi programmi di ricerca nazionali e internazionali finanziati da CEE, CNR, MIUR e aziende private. Ha co-organizzato diverse conferenze internazionali ed è stato invitato a discutere il suo lavoro di ricerca in importanti istituti di ricerca. Ha sviluppato progetti con diverse aziende su machine learning, analisi predittiva, big data, sentiment analysis, marketing, analisi del rischio, ottimizzazione della supply chain, controllo qualità. In precedenza, dopo la laurea in Matematica presso l'Università degli Studi di Milano, ha collaborato con il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), l'Università Bocconi e l'Università degli Studi di Milano.
Carriera
Master of Science: Mathematics, Università degli Studi di Milano.
Ricerca
I suoi interessi di ricerca includono machine learning, focalizzato in prevalenza su deep learning, support vector machines, nonlinear dimensionality reduction, sentiment analysis; le applicazione di predictive methods a marketing, social networks, internet of things, finance, biolife science; i modelli e gli algoritmi di ottimizzazione, con applicazioni alla supply chain e al revenue management.
Pubblicazioni Selezionate
Jalayer M.| Orsenigo C.| Vercellis C. (2021), "Fault detection and diagnosis for rotating machinery: A model based on convolutional LSTM, Fast Fourier and continuous wavelet transforms", Computers in Industry, 125
Araño K.A.| Gloor P.| Orsenigo C.| Vercellis C. (2021), "When Old Meets New: Emotion Recognition from Speech Signals", Cognitive Computation, 13, 771-783
Araño K.A.| Orsenigo C.| Soto M.| Vercellis C. (2021), "Multimodal sentiment and emotion recognition in hyperbolic space", Expert Systems with Applications, 184
Xing F.Z.; Cambria E.|;Malandri L.; Vercellis Carlo, "Discovering bayesian market views for intelligent asset allocation", Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11053, 120-135
Malandri L.; Xing F.Z.; Orsenigo Carlotta.; Vercellis Carlo; Cambria E., "Public Mood–Driven Asset Allocation: the Importance of Financial Sentiment in Portfolio Management", Cognitive Computation, 10, 1167-1176
Premi e riconoscimenti
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